MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1649804825 · doi:10.1186/1471-2105-7-523

BioMoby extensions to the Taverna workflow management and enactment software

2006· article· en· W1649804825 sur OpenAlexafffund
Edward Kawas, Martin Senger, Mark D. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueBMC Bioinformatics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGenome AlbertaGenome Canada
Mots-clésWorkflowComputer scienceInteroperabilityWeb serviceWorld Wide WebWorkflow management systemSoftwareSoftware engineeringPlug-inService (business)Data scienceDatabaseProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As biology becomes an increasingly computational science, it is critical that we develop software tools that support not only bioinformaticians, but also bench biologists in their exploration of the vast and complex data-sets that continue to build from international genomic, proteomic, and systems-biology projects. The BioMoby interoperability system was created with the goal of facilitating the movement of data from one Web-based resource to another to fulfill the requirements of non-expert bioinformaticians. In parallel with the development of BioMoby, the European myGrid project was designing Taverna, a bioinformatics workflow design and enactment tool. Here we describe the marriage of these two projects in the form of a Taverna plug-in that provides access to many of BioMoby's features through the Taverna interface. RESULTS: The exposed BioMoby functionality aids in the design of "sensible" BioMoby workflows, aids in pipelining BioMoby and non-BioMoby-based resources, and ensures that end-users need only a minimal understanding of both BioMoby, and the Taverna interface itself. Users are guided through the construction of syntactically and semantically correct workflows through plug-in calls to the Moby Central registry. Moby Central provides a menu of only those BioMoby services capable of operating on the data-type(s) that exist at any given position in the workflow. Moreover, the plug-in automatically and correctly connects a selected service into the workflow such that users are not required to understand the nature of the inputs or outputs for any service, leaving them to focus on the biological meaning of the workflow they are constructing, rather than the technical details of how the services will interoperate. CONCLUSION: With the availability of the BioMoby plug-in to Taverna, we believe that BioMoby-based Web Services are now significantly more useful and accessible to bench scientists than are more traditional Web Services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC BioinformaticsMême sujetScientific Computing and Data ManagementTravaux en français237 207