A role for nonphysical barriers to gene flow in the diversification of a highly vagile seabird, the masked booby (<i>Sula dactylatra</i>)
Notice bibliographique
Résumé
To test the hypothesis that nonphysical barriers to gene flow play a role in the divergence of low-latitude seabird populations, we applied phylogeographic methods to mitochondrial control region sequence variation in a global sample of masked boobies (Sula dactylatra). In accord with previous studies, we found that Indo-Pacific and Atlantic haplotypes form two divergent lineages, excluding one haplotype previously attributed to secondary contact between the Indian Ocean and the Caribbean Sea. Within the Indo-Pacific and the Atlantic, we found a relatively large number of haplotypes, many of which were unique to a single population. Although haplotypes from most populations were found in more than one higher-level clade, nested clade analysis revealed a significant association between clades and geography for the majority of higher-level clades, most often interpreted as a consequence of isolation by distance. We found low levels of gene flow within Indo-Pacific and Atlantic populations, and a significant correlation between gene flow and geographical distance among Indo-Pacific populations. We estimate that Indo-Pacific masked boobies experienced rapid population growth approximately 180,000 years ago and that the majority of Indo-Pacific and Atlantic populations diverged within the last approximately 115,000 years. These combined data suggest that the predominant pattern between Indo-Pacific and Atlantic populations is long-term isolation by physical barriers to gene flow. In contrast, populations within these regions appear to have diverged despite few obvious physical barriers to gene flow, perhaps as a consequence of limited natal dispersal combined with local adaptation and/or genetic drift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».