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Enregistrement W1650104188 · doi:10.1029/2012eo220011

Glaciers in Patagonia: Controversy and prospects

2012· article· en· W1650104188 sur OpenAlexaff
Jeffrey S. Kargel, Petteri Alho, Wouter Buytaert, Rolando Célleri, J. Graham Cogley, Alejandro Dussaillant, Zack Guido, Wilfried Haeberli, Stephan Harrison, G. J. Leonard, Amy C. Maxwell, Claudio I. Meier, Germán Poveda, Brian Reid, John M. Reynolds, Clavijo Rodriguez, Jean F. Schneider

Notice bibliographique

RevueEos · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacierMeltwaterClimate changeHydropowerNatural (archaeology)TourismRock glacierNatural resourceHydroelectricityEnvironmental ethicsEnvironmental planningPhysical geographyPolitical scienceGeographyGeologyEcologyLawArchaeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lately, glaciers have been subjects of unceasing controversy. Current debate about planned hydroelectric facilities—a US$7‐ to $10‐billion megaproject—in a pristine glacierized area of Patagonia, Chile [Romero Toledo et al., 2009; Vince, 2010], has raised anew the matter of how glaciologists and global change experts can contribute their knowledge to civic debates on important issues. There has been greater respect for science in this controversy than in some previous debates over projects that pertain to glaciers, although valid economic motivations again could trump science and drive a solution to the energy supply problem before the associated safety and environmental problems are understood. The connection between glaciers and climate change—both anthropogenic and natural—is fundamental to glaciology and to glaciers' practical importance for water and hydropower resources, agriculture, tourism, mining, natural hazards, ecosystem conservation, and sea level [Buytaert et al., 2010; Glasser et al., 2011]. The conflict between conservation and development can be sharper in glacierized regions than almost anywhere else. Glaciers occur in spectacular natural landscapes, but they also supply prodigious exploitable meltwater.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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