MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1650193160 · doi:10.3389/fmicb.2015.00663

Fighting Ebola with novel spore decontamination technologies for the military

2015· article· en· W1650193160 sur OpenAlexaboutno aff
Christopher J. Doona, Florence E. Feeherry, Kenneth Kustin, Gene G. Olinger, Peter Setlow, Alexander J. Malkin, Terrance Leighton

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeJoint Program Executive Office for Chemical, Biological, Radiological and Nuclear DefenseNational Institutes of Health
Mots-clésHuman decontaminationBusinessPersonal protective equipmentWaste managementEngineeringMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, global public health organizations such as Doctors without Borders (MSF), the World Health Organization (WHO), Public Health Canada, National Institutes of Health (NIH), and the U.S. government developed and deployed Field Decontamination Kits (FDKs), a novel, lightweight, compact, reusable decontamination technology to sterilize Ebola-contaminated medical devices at remote clinical sites lacking infra-structure in crisis-stricken regions of West Africa (medical waste materials are placed in bags and burned). The basis for effectuating sterilization with FDKs is chlorine dioxide (ClO2) produced from a patented invention developed by researchers at the US Army Natick Soldier RD&E Center (NSRDEC) and commercialized as a dry mixed-chemical for bacterial spore decontamination. In fact, the NSRDEC research scientists developed an ensemble of ClO2 technologies designed for different applications in decontaminating fresh produce; food contact and handling surfaces; personal protective equipment; textiles used in clothing, uniforms, tents, and shelters; graywater recycling; airplanes; surgical instruments; and hard surfaces in latrines, laundries, and deployable medical facilities. These examples demonstrate the far-reaching impact, adaptability, and versatility of these innovative technologies. We present herein the unique attributes of NSRDEC's novel decontamination technologies and a Case Study of the development of FDKs that were deployed in West Africa by international public health organizations to sterilize Ebola-contaminated medical equipment. FDKs use bacterial spores as indicators of sterility. We review the properties and structures of spores and the mechanisms of bacterial spore inactivation by ClO2. We also review mechanisms of bacterial spore inactivation by novel, emerging, and established non-thermal technologies for food preservation, such as high pressure processing, irradiation, cold plasma, and chemical sanitizers, using an array of Bacillus subtilis mutants to probe mechanisms of spore germination and inactivation. We employ techniques of high-resolution atomic force microscopy and phase contrast microscopy to examine the effects of γ-irradiation on bacterial spores of Bacillus anthracis, Bacillus thuringiensis, and Bacillus atrophaeus spp. and of ClO2 on B. subtilis spores, and present in detail assays using spore bio-indicators to ensure sterility when decontaminating with ClO2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetBacillus and Francisella bacterial researchTravaux en français237 207