The effect of dairy protein and calcium on the prevention of weight gain in Sprague‐Dawley Diet Induced Obese (DIO) rats
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence suggests that dietary calcium (Ca 2+ ) may attenuate weight gain and amplify weight loss via regulation of adipocyte intracellular Ca 2+ . Dairy sourced Ca 2+ may specifically augment these responses. The purpose of this study was to determine the role of various dairy proteins as part of a high fat, high sucrose diet enriched with 2.4% Ca 2+ on preventing weight gain in Sprague Dawley diet induced obese (DIO) rats. Forty eight 12 week old DIO rats consumed one of six, ad libitum diets for eight weeks: (1) Low calorie with casein (0.67% Ca 2+ ); (2) Low calorie with casein (2.4% Ca 2+ ); (3) High calorie with casein (2.4% Ca 2+ ); (4) High calorie with dairy (skim milk powder) (0.67% Ca 2+ ); (5) High calorie with dairy (2.4% Ca 2+ ); or (6) High calorie with whey (2.4% Ca 2+ ). Mean weight gain across all diets was 82.2 ± 42.3 g (mean ± SD). Rats consuming the high calorie dairy, 2.4% Ca 2+ diet gained the least amount of weight (24.1 ± 15.8 g) and rats consuming the dairy diet with 0.67% Ca 2+ gained the second lowest amount of weight (52.0 ± 15.3 g). The results from the dairy 2.4% Ca 2+ diet show significantly less weight gain than all other diet groups (p<0.05), including the two low calorie diets. Plasma levels of satiety hormones and expression of genes involved in thermogenesis and appetite regulation are being analyzed as mechanisms of action. In conclusion, it appears dairy protein is able to prevent excessive weight gain associated with a high calorie diet more than casein or whey. The addition of Ca 2+ further attenuated weight gain suggesting that dairy protein supplemented with 2.4% Ca 2+ decreases weight gain in Sprague Dawley DIO rats when provided in an ad libitum high fat, high sucrose diet. Funded by Dairy Farmers of Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».