Do the National Board of Medical Examiners (NBME) subject examinations predict success on the Medical Council of Canada qualifying examination (MCCQE) Part 1
Notice bibliographique
Résumé
NBME subject examinations are used by many Canadian medical schools to evaluate students during their clerkship rotations. Although studies show strong correlations between NBME scores and the American licensing examination, published research is not available comparing these examinations to scores on the MCCQE Part I. The purpose of this study is to determine if the NBME subject examination scores for pediatrics, internal medicine, surgery, psychiatry, and obstetrics/gynecology can identify students at risk of poor performance on the MCCQE Part I. Student NBME scores and MCCQE Part I scores from 4 academic years were analyzed. The MCCQE Part I scores included the total score as well as the multiple choice (MCQ), clinical decision making (CDM), and subject-specific MCQ scores. A total of 224 sets of student scores were analyzed. Moderate correlations were found between the NBME and the total MCCQE Part I score (r= 0.519-0.613, p=0.000) as well as the MCQ score (r=0.506-0.605, p=0.000). There were low-moderate correlations between each of the NBME scores and their respective subject-specific MCQ (r=0.333-0.489, p=0.000) and CDM scores (r=0.297-0.360, p=0.000). Six students failed the MCCQE Part I and 3 of these students failed at least 2 of the 5 NBME examinations. The mean scores on each of the NBME examinations were significantly lower for students who failed the MCCQE Part I than for those who passed (p<0.004). The NBME subject examinations show moderate correlations when compared to the total MCCQE Part I score and may help to predict which students are at risk of failing the Canadian licensing examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».