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Enregistrement W1650519873 · doi:10.1111/j.1365-3156.2006.01812.x

Rapid point‐of‐care HIV testing in pregnant women: a systematic review and meta‐analysis

2007· review· en· W1650519873 sur OpenAlexaff
Nitika Pant Pai, Jacqueline P. Tulsky, Deborah Cohan, John M. Colford, Arthur Reingold

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFogarty International Center
Mots-clésMedicinePoint-of-care testingPsychological interventionMeta-analysisHuman immunodeficiency virus (HIV)Point of careDiagnostic testIntensive care medicinePediatricsFamily medicineImmunologyPathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid, point-of-care human immunodeficiency virus (HIV) testing has the potential to enhance strategies to prevent mother-to-child transmission (MTCT) of HIV infection. Rapid tests need minimal laboratory infrastructure and can be performed by health workers with minimal training. In our systematic review and meta-analysis, we aimed to summarize the overall diagnostic accuracy of rapid HIV tests in pregnancy, and outcomes such as acceptability, patient preference, feasibility and impact of rapid testing. We searched four major databases, identified and screened 1377 citations, and included 17 studies that met our eligibility criteria. Analyses of these studies suggested that the overall sensitivity and specificity of blood-based rapid tests was high compared with oral rapid tests. A two-step testing strategy, particularly parallel testing, was found to be superior to single-test strategy in labour and delivery settings. Acceptability of rapid tests and patient preference was variable across studies. Overall, rapid HIV testing was highly accurate compared with conventional tests and offer a clear advantage of enabling the implementation of timely interventions to reduce MTCT of HIV. To improve diagnostic accuracy and to reduce false-positive results, it may be necessary to use two rapid tests during labour and delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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