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Enregistrement W1650626286 · doi:10.1007/s11099-015-0164-8

Growth irradiance affects ureide accumulation and tolerance to photoinhibition in Eutrema salsugineum (Thellungiella salsuginea)

2015· article· en· W1650626286 sur OpenAlexafffund
Vijai Malik, Jorge M. Lobo, C. Neal Stewart, Solmaz Irani, Christopher D. Todd, Gordon R. Gray

Notice bibliographique

RevuePhotosynthetica · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTurun Yliopisto
Mots-clésPhotoinhibitionPhotosynthesisAbiotic componentAbiotic stressAcclimatizationBiologyBotanyReactive oxygen speciesPhotosystem IIEcologyBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants are able to acclimate to their growth light environments by utilizing a number of short- and long-term mechanisms. One strategy is to prevent accumulation of excess reactive oxygen species that can lead to photoinhibition of photosynthesis. Ureides, generated from purine degradation, have been proposed as antioxidants and involved in certain abiotic stress responses. Eutrema salsugineum (Thellungiella salsuginea) is an extremophilic plant known to exhibit a high degree of tolerance to a variety of abiotic stresses that invariably generate reactive oxygen species. In the present study we have investigated the possible role of the ureide metabolic pathway during acclimation to growth irradiance and its conference of tolerance to photoinhibition in Eutrema. Ureide accumulation was greater under high light growth which also conferred tolerance to photoinhibition at low temperature as measured by the maximal quantum yield of PSII photochemistry. This may represent an adaptive plastic response contributing to the extreme tolerance exhibited by this plant. Our results would provide evidence that ureide accumulation may be involved in abiotic stress as another defence mechanism in response to oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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