Molecular studies using resonance enhanced multiphoton ionization.
Notice bibliographique
Résumé
Nitric oxide was studied using the techniques of laser induced fluorescence and resonance enhanced multiphoton ionization. A supersonic expansion beam consisting of nitric oxide and argon gas was crossed with a laser beam. The A2Sigma+ state of nitric oxide was used as an intermediate in the ionization process. Total fluorescence from the A2Sigma + state of nitric oxide was collected while the laser source was scanned from 225.5 nm to 226.9 run to produce an excitation spectrum. Time-of-flight mass spectra of nitric oxide, argon, and nitrogen were collected to verify the ions produced and to calibrate a newly constructed time-of-flight mass spectrometer. In addition to the nitric oxide ions produced by the resonant process, argon and nitrogen ions were produced as a result of non-resonant multiphoton ionization. A Windows-based computer program was created to collect and manipulate data from a digital oscilloscope. The program was written in Visual C++ and was run on an IBM PC.Dept. of Physics. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2006 .M38. Source: Masters Abstracts International, Volume: 45-01, page: 0341. Thesis (M.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2006.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».