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Enregistrement W1650810605 · doi:10.1155/2013/101630

The Changing Culture of the Microbiology Laboratory

2013· article· en· W1650810605 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Identification and Susceptibility Testing
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalitiesClinical microbiologyIdentification (biology)Context (archaeology)Medical laboratoryComputer scienceMicrobiological TechniquesStandardizationData scienceMedicineBiologyPathologyMicrobiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development and implementation of novel diagnostic techniques has had a profound effect on microbiology laboratory services in recent decades. Traditional microscopy, culture and biochemical testing techniques have been the mainstay for identification and anti-microbial susceptibility testing of microorganisms for generations (1,2). While these tests remain the core basis and standard practice in most laboratories, new techniques, such as nucleic acid-based assays and mass spectrometry, are increasingly being used. In some cases, these are enhancing existing diagnostic algorithms and, in others, they are replacing traditional testing approaches. Although these new techniques are powerful and offer many potential advantages over traditional methods, they have a number of limitations. In the present note, we briefly review new and evolving testing modalities in the microbiology laboratory. It is important to note that we did not intend to provide an in-depth technical appraisal of testing modalities. Rather, our objective was to highlight a number of new testing modalities in the context of traditional testing for bedside clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle