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Enregistrement W1650943496

Analyse observationelle des conditions physiques dans des régions de formation stellaire galactique et extra-galactique

2007· preprint· en· W1650943496 sur OpenAlexaboutno aff
L. E. Kristensen

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2007
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsTelescopeAstronomyMolecular cloudVery Large TelescopeRotational–vibrational spectroscopyLarge Magellanic CloudActive galactic nucleusSpectral lineGalaxyStars
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In my thesis observations of near-infrared rovibrational H2 emission in active starforming regions are presented and analysed. The main subject of this work concerns mainly new observations of the Orion Molecular Cloud (OMC1) and particularly the BN-KL region. The data consist of images of individual H2 lines with high spatial resolution obtained both at the Canada-France-Hawaii Telescope and the ESO Very Large Telescope (VLT). With the high spatial resolution of the VLT it is possible to analyse in detail (down to 60 AU ~ 0.''13) individual objects in the region. I have also analysed H2 and [FeII] emission from outflows in two dark clouds (Bok globules BHR71 and BHR137) and a high excitation blob in the Magellanic Clouds (N159-5). In the latter, data consist of long-slit spectra obtained at the ESO-VLT. In order to facilitate this work I ran a large grid of ~25 000 shock models, producing almost 400 Gb of results. These models are state-of-the-art and there is a large number of free parameters which can be adjusted. A large part of my project has been to analyse the results from this grid and make it publically available. Furthermore, as it turned out, not all results are equally reliable and I have had to develop methods for checking the consistency of the wealth of results obtained. But with the model results and a sound knowledge of shock physics it is now relatively straightforward to interpret the H2 and [FeII] data. The models allow me to predict the large-scale physical conditions in OMC1 such as density, shock velocities, magnetic field strengths, etc. Overall the preshock density is of the order of ~105-107 cm-3 and shock velocities are in the interval 10-40 kms-1. Another very interesting result is a new method developed for analysing bow shocks observed at high spatial resolution. For one isolated bow shock in OMC1 I predict a shock velocity of 50 kms-1 and a preshock density of the order of 5×105 cm-3. The 3D velocity has recently been measured to 55 kms-1 providing an independent check on our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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