Transition and challenge China's population at the beginning of the 21st century
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the largest population in the world, China has experienced significant demographic, social, and economic changes in recent decades. Extraordinary demographic changes took place in China in the second half of the twentieth century having wide-ranging consequences. This book, written by a group of leading experts, examines these profound changes in an effort to understand their long term impact and provide an up-to-date account of China's demographic reality. The volume provides a comprehensive and authoritative analysis of a wide range of issues such as China's unprecedented family planning program, the impact of falling birth rates coupled with increasing life expectancy, changes in marriage patterns, and increasing rural-urban migration. Anyone who is interested in China and its recent demographic changes will benefit from the rich materials and thorough analysis provided in this book. Contributors to this volume - Isabelle Attane, Institut National d'Etudes Demographiques Judith Banister, Global Demographics, New York Yong Cai, University of Utah, Salt Lake City John Caldwell, The Austrialian National University Xingshan Cao, University of Toronto, Mississauga Wei Chen, People's University of China, Beijing Baochang Gu, People's University of China, Beijing Fei Guo, Macquarie University, Sydney Zhigang Guo, Peking University, Beijing Edward Jow-Ching Tu, The Hong Kong University of Science and Technology William Lavely, University of Washington, Seattle Zai Liang, State University of New York at Albany Andrew Mason, University of Hawaii, Honolulu Kenneth Roberts, Southwestern University, Georgetown Thomas Scharping, Universitat Koln, Germany Feng Wang, University of California, Irvine Xin Yuan, Nankai University, China Guangyu Zhang, Flinders University, Adelaide Weiguo Zhang, University of Toronto, Mississauga Xia Zhang, The Hong Kong University of Science and Technology Zhongwei Zhao, The Australian National University
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle