Abstract 5372: In Vivo Myocardial Distribution of Adult Stem Cells Immediately Following Intracoronary Delivery in a Swine Model of Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac cell-based therapy (CCT) has emerged as a promising therapeutic strategy. There are few data comparing the fate of different stem cell (SC) populations delivered by the intracoronary injection (ICI). Aim: Document the in vivo myocardial distribution of SC delivered by ICI following recent myocardial infarction. Methods: In a myocardial infarction swine model, near-infrared (NIR) fluorescence was used to provide high sensitivity in vivo tracking of SC in the immediate phase (< 60 minutes) after ICI of 2x107 cells. After labeling with the NIR fluorophore, IR-786, the NIR signal intensities and myocardial distribution patterns of mesenchymal (MSC), bone marrow-(BMMNC) and peripheral blood-mononuclear (PBMNC) cells were compared using an open-chested fluorescence imaging system. Results: The SC populations of interest were successfully loaded with IR-786. While all SC populations readily distributed along the vascular territory of the infarct-related artery immediately after injection, there was a mean SI intensity drop of 29.8% and 14.1% for PBMNC and BMNC (p<0.05), respectively, which correlated with poor cell retention. No significant SI change was found in MSC-injected swine, which was associated with less cell loss after delivery. There was also evidence of MSC-related vessel plugging in some swine (Figure ). Conclusion: Our in vivo findings suggest that immediately after injection (during the first 60min ICI), there is already evidence of poor SC retention and distribution vary depending on cell population, potentially impacting clinical efficacy and safety of CCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».