Post-hurricane coniferous regeneration in Point Pleasant Park.
Notice bibliographique
Résumé
Point Pleasant Park in Halifax, Nova Scotia, sustained catastrophic forest disturbance from Hurricane Juan in September, 2003. This study assessed the adequacy of natural coniferous regeneration in the park in the fall/winter of 2006-2007 and compared the regeneration with pre- and post-disturbance park surveys. The park was stratified using existing trails, transects were spaced 10 m apart, and 20 m2 plots were laid every 10 m. There was a large observed variation of seedling density, with the highest densities being found in the northern and western section of the sample area, and the lowest being found in the south-east. Red spruce was the dominant regenerating species. Balsam fir showed a high variation in density. White pine was less dense and fairly uniformly distributed whereas eastern hemlock had a sparse and patchy distribution. White spruce and exotic species were sparse and tended to be found in areas with lower total regeneration. The comparison with the pre- and post-disturbance park surveys revealed regeneration similar in composition to existing and pre-disturbance forest cover. There are several park management techniques that could benefit park recovery such as the use of donor sites, the importation of favourable conifer species for fill-planting, the culling of some exotic species, and volunteer planting programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».