R‐Wave Sensing in an Implantable Cardiac Monitor without ECG‐Based Preimplant Mapping: Results from a Multicenter Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Reducing the form factor of an implantable cardiac monitor (ICM) may simplify device implant. This study evaluated R-wave sensing at a range of electrode distances and a preferred device implant location without mapping. METHODS: Patients scheduled for a Medtronic Reveal® ICM implant (Medtronic Inc., Minneapolis, MN, USA) underwent a preimplant pocket recording using a diagnostic recording catheter. The ICM implant location was left to the discretion of the implanting physician, but a "recommended" position spanned the V2 -V3 electrocardiogram electrode location in an oblique 45° angle. R-wave amplitudes were analyzed from ICM follow-up. RESULTS: Seventeen of 41 subjects (15 male, age 57 ± 16 years) had the maximum surface-filtered R-wave at the recommended location. Fourteen patients underwent diagnostic recording across the range of electrode spacing. There was a strong correlation between the R-wave amplitude and electrode distance (r(2) = 0.97, P < 0.001) with an increase of 29 μV per 2.5 mm. Comparing normalized R-wave distributions between the recommended ICM implant group (Group 1, n = 19) and the remaining patients (Group 2, n = 7), the proportion of ICM R-wave counts of amplitude 0.25-1.2 mV was higher (79% vs 46%, P < 0.05). Of 17 patients in Group 1 who had ≥ 1-month ICM follow-up (79 ± 45 days), no sensing-related false arrhythmia detection was found in 16 (93%) patients. CONCLUSIONS: The subcutaneous R-wave amplitude correlates with electrode spacing in the implant zone of ICM patients. Implant locations at the V2 -V3 position at a 45° angle offer an adequate R wave for sensing. Preimplant mapping to achieve acceptable R-wave amplitude may not be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».