R‐Wave Sensing in an Implantable Cardiac Monitor without ECG‐Based Preimplant Mapping: Results from a Multicenter Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Reducing the form factor of an implantable cardiac monitor (ICM) may simplify device implant. This study evaluated R-wave sensing at a range of electrode distances and a preferred device implant location without mapping. METHODS: Patients scheduled for a Medtronic Reveal® ICM implant (Medtronic Inc., Minneapolis, MN, USA) underwent a preimplant pocket recording using a diagnostic recording catheter. The ICM implant location was left to the discretion of the implanting physician, but a "recommended" position spanned the V2 -V3 electrocardiogram electrode location in an oblique 45° angle. R-wave amplitudes were analyzed from ICM follow-up. RESULTS: Seventeen of 41 subjects (15 male, age 57 ± 16 years) had the maximum surface-filtered R-wave at the recommended location. Fourteen patients underwent diagnostic recording across the range of electrode spacing. There was a strong correlation between the R-wave amplitude and electrode distance (r(2) = 0.97, P < 0.001) with an increase of 29 μV per 2.5 mm. Comparing normalized R-wave distributions between the recommended ICM implant group (Group 1, n = 19) and the remaining patients (Group 2, n = 7), the proportion of ICM R-wave counts of amplitude 0.25-1.2 mV was higher (79% vs 46%, P < 0.05). Of 17 patients in Group 1 who had ≥ 1-month ICM follow-up (79 ± 45 days), no sensing-related false arrhythmia detection was found in 16 (93%) patients. CONCLUSIONS: The subcutaneous R-wave amplitude correlates with electrode spacing in the implant zone of ICM patients. Implant locations at the V2 -V3 position at a 45° angle offer an adequate R wave for sensing. Preimplant mapping to achieve acceptable R-wave amplitude may not be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».