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Enregistrement W1651457903 · doi:10.1186/1471-2148-4-17

Low number of mitochondrial pseudogenes in the chicken (Gallus gallus) nuclear genome: implications for molecular inference of population history and phylogenetics

2004· article· en· W1651457903 sur OpenAlexafffund
Sérgio L. Pereira, Allan J. Baker

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyGenomePseudogeneMitochondrial DNANuclear geneGeneticsDNA sequencingGene densityGeneGenome projectNuclear DNAGenome evolutionPhylogenetic treeReference genome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mitochondrial DNA has been detected in the nuclear genome of eukaryotes as pseudogenes, or Numts. Human and plant genomes harbor a large number of Numts, some of which have high similarity to mitochondrial fragments and thus may have been inadvertently included in population genetic and phylogenetic studies using mitochondrial DNA. Birds have smaller genomes relative to mammals, and the genome-wide frequency and distribution of Numts is still unknown. The release of a preliminary version of the chicken (Gallus gallus) genome by the Genome Sequencing Center at Washington University, St. Louis provided an opportunity to search this first avian genome for the frequency and characteristics of Numts relative to those in human and plants. RESULTS: We detected at least 13 Numts in the chicken nuclear genome. Identities between Numts and mitochondrial sequences varied from 58.6 to 88.8%. Fragments ranged from 131 to 1,733 nucleotides, collectively representing only 0.00078% of the nuclear genome. Because fewer Numts were detected in the chicken nuclear genome, they do not represent all regions of the mitochondrial genome and are not widespread in all chromosomes. Nuclear integrations in chicken seem to occur by a DNA intermediate and in regions of low gene density, especially in macrochromosomes. CONCLUSION: The number of Numts in chicken is low compared to those in human and plant genomes, and is within the range found for most sequenced eukaryotic genomes. For chicken, PCR amplifications of fragments of about 1.5 kilobases are highly likely to represent true mitochondrial amplification. Sequencing of these fragments should expose the presence of unusual features typical of pseudogenes, unless the nuclear integration is very recent and has not yet been mutated. Metabolic selection for compact genomes with reduced repetitive DNA and gene-poor regions where Numts occur may explain their low incidence in birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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