3D numerical study of wire-cylinder precipitator for collecting ultrafine particles from diesel exhaust
Notice bibliographique
Résumé
A precipitator section is modeled numerically in 3D to determine the collection efficiency for conductive diesel exhaust particulates. It consists of a circular tube and a wire electrode mounted at the center of the tube, supplied with a negative high dc voltage, while the tube is electrically grounded. The analytical solutions of Poisson and current continuity equations are implemented to obtain the ionic space charge density and electric potential distributions in the channel. Commercial CFD FLUENT software is used to solve the k-ε turbulent flow model, while also considering the electrical body forces. Particle charging and motion equations are solved using Discrete Phase Model (DPM) feature of the FLUENT and programming User Defined Functions (UDFs). Particles are assumed to be charged by combined field and diffusion charging mechanisms. Effects of some electrical characteristics of diesel exhaust particulates, such as charge-to-mass ratio and particle migration velocity, on collection efficiency are assessed. Patterns of particle deposition along the channel are evaluated and compared for different particle sizes. Numerical modeling of the 3D EHD flow pattern induced by corona discharge is demonstrated in the cross section of the tube when the corona wire is slightly off-center (eccentric) in an arbitrary direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».