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Enregistrement W1651695586 · doi:10.1002/jez.b.22463

Next Gen Devo‐Evo

2012· article· en· W1651695586 sur OpenAlex
Günter P. Wagner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Zoology Part B Molecular and Developmental Evolution · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Bioinformatics, and Biomedical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvolutionary developmental biologyBiologyComparative biologyEvolutionary biologyBody planCognitive scienceData scienceGeneticsComputer scienceGenePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Classical molecular DevoEvo originated, among other reasons, from the discovery of highly conserved developmental genes in distantly related organisms (Carroll et al., 2010). This was an important discovery, not the least because it allowed comparative developmental studies in non-model organisms and meaningful comparisons among species with little if any body plan similarities. Hence, the revolution of developmental genetics triggered a revolution in evolutionary biology leading to a bridge between long separated cousins, evolutionary and developmental biology. Now, we are faced with the fallout of another revolution in molecular biology, the simultaneous advent of next gen sequencing, synthetic and systems biology. It is already clear that the impact on the study of evolution of these advances will be as fundamental as the discovery of the homeobox was 30 years ago. This is what we call here “Next Gen Devo Evo,” a new phase of evolutionary discovery driven by the technological advances sweeping through present day biology creating new conceptual challenges for understanding the complexity of organismal evolution. When Frank Ruddle created the Molecular and Developmental Evolution section of the Journal of Experimental Zoology in 1999, the idea was to provide a platform for the publication of the then new field of evolutionary developmental biology. Now that we can see the coming of a new phase of mechanistically based evolutionary biology, it was decided to change the face and the editorial team of the journal to meet the anticipated change in the character of our science. With this issue the journal introduces a new team of associate editors with expertise reflecting the profile of Next Gen Devo Evo. Beside the core areas of DevoEvo, comparative vertebrate development (Kuratani, RIKEN Japan, Milinkovitch, University of Geneva), insect (Abouheif, McGill University), and other invertebrate developmental evolution (Wanninger, University of Vienna), as well as history and philosophy of biology (Brigandt, University of Alberta), we also now have editors who focus on computational systems biology (Teichmann, MRC Laboratory of Molecular Biology, Cambridge, UK), synthetic biology (Peisajovich, University of Toronto), and bioinformatics/biophysics (Milinkovitch, University of Geneva). Journal of Experimental Zoology Part B: Molecular and Developmental Evolution is dedicating its resources to foster and enhance a rigorous, mechanistic, and synthetic evolutionary biology, that is, to foster Next Gen Devo Evo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle