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Enregistrement W1652123444 · doi:10.1111/j.1528-1167.2012.03636.x

An international pilot study of an internet‐based platform to facilitate clinical research in epilepsy: The EpiNet project

2012· article· en· W1652123444 sur OpenAlexafffund
Peter S. Bergin, Lynette G. Sadleir, Benjamin Legros, Zarine Mogal, Manjari Tripathi, Nitika Dang, Simone Beretta, Clara Zanchi, Jorge G. Burneo, Thomas Borkowski, Yang Je Cho, Michel Ossemann, Pasquale Striano, Kavita Srivastava, Hui Jan Tan, Jithangi Wanigasinghe, Wendyl D’Souza

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUCB PharmaMedical Research CouncilOntario Brain InstituteSanofi
Mots-clésMedicineClinical trialEpilepsyFamily medicineInformed consentThe InternetInstitutional review boardEtiologyEpilepsy syndromesClinical researchCohortAlternative medicinePsychiatryWorld Wide WebPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We created an epilepsy patient database that can be accessed via the Internet by neurologists from anywhere in the world. The database was designed to enroll and follow large cohorts of patients with specific epilepsy syndromes, and to facilitate recruitment of patients for investigator-initiated clinical trials. METHODS: The EpiNet database records physician-derived information regarding seizure type and frequency, epilepsy syndrome, etiology, drug history, and investigations. It can be accessed from any country by approved investigators via a secure, password-protected Website. All data are encrypted. The database is for both research and clinical purposes. Investigators were invited to register any patient with epilepsy, but were particularly encouraged to register patients when uncertain of the optimal management. Participation required approval from investigators' ethics committees and institutional review boards, and all patients or their caregiver provided written informed consent. Patients were not enrolled in clinical trials in this pilot study. KEY FINDINGS: The international pilot study recruited patients from September 2010 to November 2011. Sixty-four investigators or research assistants from 25 centers in 13 countries registered 1,050 patients. Patients with a wide range of epilepsy syndromes and etiologies were registered. Patients' ages ranged from 2 weeks to 90 years. SIGNIFICANCE: The Website was successfully used by doctors working in different health systems. The pilot study confirmed that this low-cost, collaborative approach to research has great potential. Large, multicenter cohort studies will commence in 2012, and randomized clinical trials are being planned. All epileptologists are invited to join this project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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