Trends in Canadian Respiratory Clinical Trials from 2001 to 2011
Notice bibliographique
Résumé
Clinical research bridges patients' unmet medical need with innovative medicines, increases knowledge acquisition by clinicians, and creates solutions to improve the sustainability and quality of the Canadian health care system and economy. The Canadian Institutes of Health Research and the Canadian Lung Association have recently raised concerns over declining research activities within the Canadian respiratory community. While there are currently >3000 ongoing clinical trials in Canada, the number of trials investigating common respiratory diseases is unknown. The objective of the present study was to monitor the trends in industry- and non-industry-sponsored respiratory clinical trials in Canada from 2001 to 2011. Trialtrove 2012 (Citeline, an Informa UK business), a database containing summarized clinical trial information regarding pharmaceutical products, was searched using common chronic respiratory disease terms: "allergic rhinitis", "asthma", "chronic obstructive pulmonary disease (COPD)", "cystic fibrosis", "respiratory infections", "pulmonary fibrosis" and "smoking cessation". Over the past 10 years, the number of respiratory clinical trials conducted in Canada has increased (4.49 per year; P=0.004). From 2001 to 2011, the majority of trials were performed in asthma, followed closely by respiratory infections and COPD. Over the past decade, the number of trials investigating COPD and respiratory infections increased (P<0.05), while asthma trials showed a declining trend since 2007. Of the clinical trials performed during this 10-year period, the majority were in phase III, with a significant increase in the number of phase II trials (2.49 per year; P=0.008). However, certain trends observed are concerning and warrant further monitoring in the coming years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».