Capacity of S-ALOHA protocols using a smart antenna at the basestation
Notice bibliographique
Résumé
We consider the capacity performance of several slotted ALOHA protocols adapted for smart antenna SDMA operation. We assume that a set of portable stations share a single radio link with a basestation which is equipped with a smart antenna operating in a multi-beam SDMA mode. The system uses time division duplexing so that the uplink and downlink spatial channels are highly correlated. Versions of the protocols are considered where initial station access occurs in the data slots directly, and when a minislotted reservation channel is used. Both multi-beam and single-beam operation is considered in the reservation minislots. In all cases, we assume that optimal SINR beamforming is used when assigning stations to transmission slots. In the results shown, we optimize the design of each system to maximize the capacity achieved. The comparisons thus show the relative tradeoffs between capacity and complexity possible in these systems. In all cases considered, multibeam operation in both reservation minislots and data slots can achieve the highest capacity. However, we find that when operating under low SNR, and especially for long packet lengths, only very marginal improvements in capacity are achieved. The same observation is true under higher SNRs, but the advantage of multibeam reservation is improved somewhat. This is important since operating the system with multibeam minislot contention is expected to be highly complex, due to the dynamic acquisition which must take place. We also find that when packet lengths are in the ATM cell size range, there is little or no capacity advantage in using a single-beam reservation protocol over multibeam S-ALOHA. However, in the latter case, dynamic acquisition of multiple transmissions is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».