A Study Of The Acoustic Profile Of A Segmented Clinical Focused Ultrasound Transducer
Notice bibliographique
Résumé
The use of focused ultrasound as a minimally invasive treatment for tumours is expanding in the UK. The main target organs are the liver and kidneys. Single element and phased array transducers may be used clinically. In this paper some of the possibilities available with a linear array transducer in which all elements are driven in phase are investigated. An acoustic field program based on the optical Fresnel‐Kirchhoff diffraction theory has been used to model a segmented transducer. This device is a 15 cm focal length spherical bowl with an aperture diameter of 11 cm and a 5 cm diameter central hole in which may be placed an ultrasound imaging probe. It operates at 1.7 MHz and consists of ten equal area parallel strips. The aim of this study was to investigate how, by removing the contribution of individual segments to the field, a useful beam profile can be achieved using a combination of different active segments. An example of its possible use is to spare the ribs from potentially harmful intensities when treating liver tumours. Simulations of the acoustic field at the focus and in the area of the beam where ribs might be present were performed. The profile of the beam is compared for a number of combinations of active segments. It is shown that it is possible, by appropriate switching of the segments, to significantly reduce the intensity at the rib surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».