Estimating Ecosystem Responses to Changes in Mercury Loading: Lessons From the METAALICUS Project
Notice bibliographique
Résumé
The Mercury Experiment to Assess Atmospheric Loadings in Canada and the US (METAALICUS) project is a whole-ecosystem, mercury (Hg) loading experiment specifically designed to examine the relation between atmospheric mercury deposition and fish Hg concentrations. This project was prompted by the observation that we lacked clear evidence whether a changes atmospheric Hg deposition might lead to a corresponding change in fish Hg, and at what time scales. To address this information need, a multi-national team of scientists was formed to devise a whole-ecosystem, Hgdosing study, whereby mercury would be deliberately added to an entire watershed. The study is being conducted at the Experimental Lakes Area (ELA), which is located in northwestern Ontario, Canada. Whole-ecosystem manipulation studies have a distinct advantage over small-scale (lab scale) studies, in that natural processes and complexities that are present in watersheds are accounted for in the scientific results. Starting in the spring of 2001, the METAALICUS team been dosing the Lake 658 watershed with about 20 ug/m2/y (about 3 to 4 times the current atmospheric load). The applied Hg is in the form of enriched stable isotopes, which can be analytically distinguished from previously existing ambient Hg, or currently depositing Hg. For Lake 658, about 70% of the Hg load is from runoff. Thus, in order to predict ecosystem-level responses to changes in atmospheric loading, it is critical to understand the linkages between deposition and Hg in runoff. The use of isotopically enriched Hg as a tracer has provided insights into watershed cycling of Hg that were previously unattainable. Results from this study have allowed for the construction of simple numerical models that provide estimates of the response times for Lake 658. In addition, if this model is generally applicable to other watersheds, insights into ranges in response times, and their controlling factors, can be ascertained and will be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».