Assessing diet and lifestyle in the Canadian Arctic Inuit and Inuvialuit to inform a nutrition and physical activity intervention programme
Notice bibliographique
Résumé
Inuit in Nunavut (NU) and Inuvialuit in the Northwest Territories (NWT), Canada, were traditionally nomadic peoples whose culture and lifestyle were founded on hunting and gathering foods from the local environment, primarily land and marine mammals. Lifestyle changes within the last century have brought about a rapid nutrition transition, characterised by decreasing consumption of traditional foods and an associated increase in the consumption of processed, shop-bought foods. This transition may be attributed to a multitude of factors, such as acculturation, overall food access and availability, food insecurity and climate change. Obesity and risk for chronic disease are higher in the Canadian Arctic population compared with the Canadian national average. This present review describes the study population and methodologies used to collect data in order to study the nutrition transition amongst Aboriginal Arctic populations and develop Healthy Foods North (HFN), a novel, multi-institutional and culturally appropriate programme that aims to improve dietary adequacy and reduce risk of chronic disease. Included in this special issue of the Journal of Human Nutrition and Dietetics are papers describing dietary intake patterns, physical activity levels, dietary behaviours, chronic disease prevalence and psychosocial factors that potentially mediate behaviour. A further paper describes how these data were utilised to inform and develop Healthy Foods North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».