Instantaneous On-Engine Turbine Efficiency for an SI Engine in the Closed Waste Gate Region for 2 Different Turbochargers
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">1D engine simulations of turbocharged engines are difficult to perform with good accuracy. Calculations of turbine performance are based on performance maps. These are measured under steady flow conditions using air at moderate temperatures, not very representative of the very hot and pulsating gas flow the on-engine turbine is exposed to. To improve the predictivity of today's 1D engine calculations or the limiting factors of the turbocharger itself, it is most important to gain deeper understanding of how the turbine behaves under on-engine conditions.</div> <div class="htmlview paragraph">The objective of this paper is to compare calculated instantaneous on-engine turbine efficiency based on measurements with results from using steady-flow efficiency performance maps. The work is performed using two different turbochargers at two operating points with closed waste gate.</div> <div class="htmlview paragraph">It is shown that the turbine efficiency characteristic derived from measurements and that from using steady-flow efficiency performance maps describe a quite different behavior of the turbine. The on-engine turbine efficiency has systematically shown to be asymmetric over an exhaust pulse. It is considerably higher during the “downhill side” of the pulse, a phenomenon not captured by the 1D quasi steady calculations.</div> <div class="htmlview paragraph">An error estimation is made for the measurement-based efficiency. The cumulative error results from individual measurement errors of its constituent parameters. The efficiency uncertainty is most governed and very sensitive to the measurement error of the turbine shaft speed. The pressure before and after the turbine are also important to measure correctly.</div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».