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Enregistrement W1653406418

Hypsometry, volume and physiography of the Arctic Ocean and their paleoceanographic implications

2003· article· en· W1653406418 sur OpenAlexaboutno aff
Martin Jakobsson, R Macnab, Arthur Grantz, Yngue Kristoffersen

Notice bibliographique

RevueUniversity of New Hampshire Scholars Repository (University of New Hampshire at Manchester) · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticGeologyOceanographyThe arcticVolume (thermodynamics)Physical geographyClimatologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent analyses of the International Bathymetric Chart of the Arctic Ocean (IBCAO) grid model include: Hypsometry (the distribution of surface area at various depths); ocean volume distribution; and physiographic provinces [Jakobsson 2002; Jakobsson et al., in press]. The present paper summarizes the main results from these recent studies and expands on the paleoceanographic implications for the Arctic Ocean, which in this work is defined as the broad continental shelves of the Barents, Kara, Laptev, East Siberian and Chukchi Seas, the White Sea and the narrow continental shelves of the Beaufort Sea, the Arctic continental margins off the Canadian Arctic Archipelago and northern Greenland. This, the Worlds smallest ocean, is a virtually land-locked ocean that makes up merely 2.6 % of the area, and 1.0 % of the volume, of the entire World Ocean. The continental shelf area, from the coastline out to the shelf break, comprises as much as 52.9 % of the total area in the Arctic Ocean, which is significantly larger in comparison to the rest of the world oceans where the proportion of shelves, from the coastline out to the foot of the continental slope, only ranges between about 9.1 % and 17.7 %. In Jakobsson [2002], the seafloor area and water volume were calculated for different depths starting from the present sea level and progressing in increments of 10 m to a depth of 500 m, and in increments of 50 m from 550 m down to the deepest depth within each of the analyzed Arctic Ocean seas. Hypsometric curves expressed as simple histograms of the frequencies in different depth bins were presented, along with depth plotted against cumulative area for each of the analyzed seas. The derived hypsometric curves show that most of the Arctic Ocean shelf seas besides the Barents Sea, Beaufort Sea and the shelf off northern Greenland have a similar shape with the largest seafloor area between 0 and 50 m. The East Siberian and Laptev seas, in particular, show area distributions concentrated in this shallow depth range, and together with the Chukchi Sea they form a large flat shallow shelf province comprising as much as 22 Besides being the world’s smallest ocean with the by far largest shelf area in proportion to its size, the Arctic Ocean is unique in terms of its physiographic setting. The Fram Strait is the only real break in the barrier of vast continental shelves enclosing the Arctic Ocean. The second largest physiographic province after the continental shelves consists of ridges, which is in contrast to the rest of the World’s oceans where abyssal plains dominate. As much as 15.8 % of the area is underlain by ridges indicating the profound effect they have on ocean circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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