Nurses’ views of factors affecting sleep for hospitalized children and their families: A focus group study
Notice bibliographique
Résumé
Light, noise, and interruptions from hospital staff lead to frequent awakenings and detrimental changes to sleep quantity and quality for children who are hospitalized and their parents who stay with them overnight. An understanding of nurses' views on how care affects sleep for the hospitalized child and parent is crucial to the development of strategies to decrease sleep disturbance in hospital. The purpose of this descriptive qualitative study was to gain an understanding of nurses' views on their role in and influence on sleep for families; perceived barriers and facilitators of patient and parent sleep at night; strategies nurses use to preserve sleep; the distribution, between parent and nurse, of care for the child at night; views of the parent as a recipient of nursing care at night; and the nature of interactions between nurses and families at night. Thirty registered nurses from general pediatric and critical care units participated in one of four semi-structured focus groups. Four main influences on sleep were identified: child factors; environmental factors; nurse-parent interaction factors; and nursing care factors. Some of these restricted nurses' ability to optimize sleep, but many factors were amenable to intervention. Balancing strategies to preserve sleep with the provision of nursing assessment and intervention was challenging and complicated by the difficult nature of work outside of usual waking hours. Nurses highlighted the need for formal policy and mentoring related to provision of nursing care at night in pediatric settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».