The Performance of Banks in Post-war Lebanon
Notice bibliographique
Résumé
This paper analyzes the performance and balance-sheet characteristics of banks in post-war Lebanon for the years 1993 to 2000. Although we find that Lebanese banks are profitable, most of them had accounting return on assets (ROA) greater than one percent over most of our test period, they are not as profitable as a control group of banks from five other countries located in the Middle East. Bank safety and soundness in Lebanon has increased as leverage was reduced (capital adequacy improved) and a risk index indicates lower probabilities of book-value insolvency. We attribute this improved bank performance and safety to better management and to three external factors: political (cessation of war), economic (lower inflation), and regulatory (BIS capital requirements). We employ regression models that relate bank profitability ratios to various explanatory variables. We find, for example, that ROA is positively associated with lagged growth in real GDP, spread or net interest margin, and holdings of Lebanese T-bills but negatively related to bank size as measured by the natural log of total assets. As a policy implication, we recommend that Lebanese banks increase their lending to the private sector to achieve a more efficient allocation of resources and to stimulate economic growth. To help achieve this objective, Banque du Liban, the central bank, should abandon its practice of setting T-bill rates above market levels, which provides a disincentive to bank lending.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».