Evaluation of 5-Methylthioninhydrin for the Detection of Fingermarks on Porous Surfaces and Comparison
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The chemical 5-methylthioninhydrin was developed in the early 1990s for treating fingermarks on porous surfaces. Although many researchers showed the promise of this chemical during the years between 1990 and 1997, current research indicates that this reagent is sill not commonly used in casework. The current study assessed the commercially produced 5-methylthioninhydrin and compared it to the more commonly used reagents for detecting fingermarks on porous surfaces. The study found that 5-methylthioninhydrin is superior to ninhydrin; however, 1,2-indanedione produced a much stronger luminescence when used to treat latent fingermarks. Comparable fluorescence was produced with 5-methlthioninhydrin after metal salt treatment to DFO; the high background detracts from the ridge detail, however. The study concludes that although the cost of 5-methylthioninhydrin is higher than for conventional reagents, its use may be justified in some circumstances. The second article begins with an illustrated step-by-step demonstration of the technique for blending two exposures of the same scene. It involves the use of layers within Adobe Photoshop CS and then placing one exposure overtop of another exposure. The best qualities of each exposure are then used in the final print. The article then examines a few applied forensic applications of the blending of two exposures, including a technique for rescuing underexposed images. This issues section on Society Business (Canadian Identification Society) addresses Society awards, the Presidents message," the 29th CIS Educational Conference, guidelines for authors, a listing of award winners and past presidents, and a listing of staff members
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle