An Exploration of the Role of Hospital Committees to Enhance Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Productivity is the main concern of hospitals as organizations providing health services. As the role of hospital committees is increasing and their productivity and performance improvement is very important, the present study was performed to identify weaknesses and strengths of committee sessions. This analytical-descriptive study was conducted cross- sectional from January to April in 2012. Summary of 405 committee session's agendas related to 11 kinds of committees in 8 hospitals (out of 23 hospitals) of capital cities in 3 provinces of Sistan and Balouchestan, South Khorasan and Khorasan Razavi in Iran were extracted. Data was collected through a form and was analyzed by SPSS16 software using descriptive statistics and variance analysis and content analysis technique. This study showed that the number of hospital committee's sessions holding in 2012 was more than 2011.The differences between public and private hospitals in terms of the following subjects were significant (P-Value < 0.001). In terms of the number of selected policies, participants of the committees, and the duration of the sessions the public hospitals had better conditions. And regarding documentation process, feedback of decisions to personnel and the implementation of the formulated policies in the committees, private hospitals performed better. According to the results of this study, to improve the productivity of hospital committees, it is suggested to motivate senior, tactical and operational managers to appropriately participate in the committees and necessary planning for the committees in advance is mandatory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».