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Enregistrement W1654120567 · doi:10.22323/1.052.0097

Space densities and unified models of AGN

2008· article· en· W1654120567 sur OpenAlexaff
M. A. Gendre, Jasper Wall

Notice bibliographique

RevueProceedings of From Planets to Dark Energy: the Modern Radio Universe — PoS(MRU) · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAstrophysicsRedshiftPhysicsSkyLuminosityLuminosity functionPopulationSource countsAstronomySample (material)Galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bright sample for Combined EIS-NVSS Survey Of Radio Sources (CENSORS-Bright) was defined by selecting all sources with S 1.4GHz 1.3Jy from the NRAO VLA Sky Survey (NVSS) in the north field of the Faint Images of the Radio Sky at Twenty-cm (FIRST) survey. We carried out FRI/FRII morphology classification from NVSS and FIRST survey data; to complete this process, new 8GHz VLA observations for 31 sources were obtained at 0.24 arcsec resolution. Optical identifications and redshift information were compiled for about 80% of the 270 radio sources in the sample, the mean redshift being 0.6. A major goal of this sample is a better definition of the individual luminosity distributions and source counts for FRI and FRII sources, in order to determine accurately the evolution of the luminosity function for both types. Amongst the aims are the issues of whether the two populations are really distinct, whether physical evolution schemes permit one type to evolve into the other, whether the dual-population unified scheme for radio AGN remains viable, and the role radio AGN -star-formation feedback mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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