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Enregistrement W1654652909 · doi:10.1073/pnas.0504412102

SyrB2 in syringomycin E biosynthesis is a nonheme Fe <sup>II</sup> α-ketoglutarate- and O <sub>2</sub> -dependent halogenase

2005· article· en· W1654652909 sur OpenAlexfundno aff
Frédéric H. Vaillancourt, Jun Yin, Christopher T. Walsh

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Catalyzed Oxygenation Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthHelen Hay Whitney Foundation
Mots-clésHalogenationChemistryBiosynthesisEnzymeMoietyStereochemistryResidue (chemistry)ThioesteraseDerivatizationBiochemistryOrganic chemistryHigh-performance liquid chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nine-residue lipodepsipeptide syringomycin E, elaborated as a phytotoxin by Pseudomonas syringae pv. syringae B301D contains a 4-Cl-L-Thr-9 moiety where failure to chlorinate results in a 3-fold drop in biological activity. The proteins SyrB1 and SyrB2 encoded by the biosynthetic cluster are shown to act as a substrate and enzyme pair for SyrB2-mediated chlorination of the aminoacyl-S-enzyme L-Thr-S-SyrB1. SyrB2 is a member of the nonheme Fe(II) alpha-ketoglutarate-dependent enzyme superfamily, and requires O2 and alpha-ketoglutarate as well as chloride ion to carry out monochlorination of the -CH3 group of L-Thr-S-SyrB1. Chlorination of L-Thr-S-SyrB1 was validated by thioesterase-mediated release of L-Thr and 4-Cl-L-Thr, N-derivatization as fluorescent isoindoles, and HPLC separation compared with authentic standards. Incubations with L-[14C]Thr and [36Cl-] as well as MS of the released products further validated identification. Enzymatic oxidative halogenation is a previously uncharacterized reaction type for nonheme Fe(II) enzymes and may be the general mode for biosynthetic halogenation of aliphatic carbons of natural products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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