Hospitalization for pertussis: profiles and case costs by age
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pertussis, a highly contagious respiratory illness, affects people of all ages and can have serious clinical consequences. It has been reported that from 1997-2000, 20% of all pertussis cases required hospitalization in the US. This analysis examined demographics, case fatality rate, resource use and costs of hospital care related to pertussis by age. METHODS: ICD-9 codes (033.0, 033.9) were used to identify cases of pertussis in hospital discharge databases from roughly 1,000 US hospitals in 4 states (California, Florida, Maryland, Massachusetts). Data from 1996-1999 were examined by age group. Separate analyses were done for infants (< 1 year) and children (1-11 years); however, adolescent and adult cases were combined into one group (12+ years), due to the small number of cases. Databases were used to determine demographics, health service utilization and care costs. Cost estimates include accommodations, ancillary and physician services, reported in 2002 USD. RESULTS: Of the 2,518 cases identified, 90% were infants. The inpatient case fatality rate was < 1%. Of survivors, 99% were discharged home (6% with home health care); 1% required further sub-acute inpatient care. For the 2,266 infants, the mean LOS was 6 days at a cost of 9,586 dollars per stay. Children (n = 191) had a mean LOS of 3.7 and cost of 4,729 dollars; adolescents/adults (n = 61, mean age 40 years) stayed on average 3.4 days with a cost of 5,683 dollars per hospitalization. CONCLUSION: Infants are responsible for the bulk of hospitalizations and generate higher inpatient costs. Costly hospital care occurs, however, in patients with pertussis at all ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».