Red blood cell transfusion in critically ill children (CME)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red blood cell (RBC) transfusions are common in the pediatric intensive care unit (PICU). However, there are no recent data on transfusion practices in the PICU. Our objective was to determine transfusion practice in the PICU, to compare this practice with that observed 10 years earlier, and to estimate the compliance to the recommendation of a large randomized clinical trial, the Transfusion Requirements in Pediatric Intensive Care Unit (TRIPICU) study. STUDY DESIGN AND METHODS: This was a single-center prospective observational study over a 1-year period. Information was abstracted from medical charts. Determinants of transfusion were searched for daily until the first transfusion in transfused cases or until PICU discharge in nontransfused cases. The justifications for transfusions were assessed using a questionnaire. RESULTS: Of 913 consecutive admissions, 842 were included. At least one RBC transfusion was given in 144 patients (17.1%). The mean hemoglobin (Hb) level before the first transfusion was 77.3 ± 27.2 g/L. The determinants of a first transfusion event retained in the multivariate analysis were young age (<12 months), congenital cardiopathy, lowest Hb level of not more than 70 g/L, severity of illness, and some organ dysfunctions. The three most frequently quoted justifications for RBC transfusion were a low Hb level, intent to improve oxygen delivery, and hemodynamic instability. The main recommendation of the TRIPICU study was applied in 96.4% of the first transfusion events. CONCLUSIONS: RBC transfusions are frequent in the PICU. Young age, congenital heart disease, low Hb level, severity of illness, and some organ dysfunctions are significant determinants of RBC transfusions in the PICU. Most first transfusion events were prescribed according to recent recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».