THE CONDITION DEPENDENCY OF FITNESS IN MALES AND FEMALES: THE FITNESS CONSEQUENCES OF JUVENILE DIET ASSESSED IN ENVIRONMENTS DIFFERING IN KEY ADULT RESOURCES
Notice bibliographique
Résumé
Variation in environmental or genetic quality leads to phenotypic variation in condition, but how much variation in fitness is created by this variation in condition? Using Drosophila melanogaster, we manipulated condition via alternative larval diets and then tested several key factors predicted to influence how much variation in fitness results from differences in condition. Specifically, we were interested in whether male and female fitness are affected equally by condition and whether the strength of selection on condition depends on the abundance of key resources limiting the reproductive output of each sex. We measured selection on condition in alternative assay contexts that varied in the abundance of adult food (a key resource for females) or in the abundance of females (a key resource for males). Overall, selection tended to be stronger on males than females. However, selection on males was weakened when the abundance of their key resource (females) was elevated. Increasing the abundance of the key resource for females (live yeast) elevated their reproductive output as expected but did not change the strength of selection in this sex. Instead, this manipulation increased selection on males, suggesting that this environmental factor indirectly affects selection on males via their interaction with females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».