The Ventral Striatum is Implicated in the Analgesic Effect of Mood Changes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ventral striatum, particularly the nucleus accumbens, is commonly associated with the processing of reward and positive stimuli, positive affect as well as antinociceptive processes. OBJECTIVES: The present study examined whether the ventral striatum is implicated in analgesia resulting from positive mood change induced by pleasant odours. METHODS: Functional magnetic resonance imaging studies were conducted in healthy individuals receiving painful heat stimuli in the presence of pleasant or unpleasant odours, which were used to induce positive and negative mood states. Ventral striatum activity was examined in the two mood states. RESULTS: For most subjects, pleasant odours improved mood and reduced pain unpleasantness perception relative to unpleasant odours. In the pleasant odour condition, the maximum activation of both the left and right ventral striatum was positively correlated with the amount of pain reduction. Furthermore, the left and right ventral striatum activations positively covaried with one another, and the right ventral striatum activation positively correlated with that in the periaqueductal grey matter. Both ventral striatum activations negatively covaried with the activation of the right mediodorsal thalamus, left dorsal anterior cingulate cortex, left medial prefrontal cortex and right ventrolateral prefrontal cortex. CONCLUSIONS: Because both the mediodorsal thalamus and anterior cingulate are involved in pain affect perception, and activation within the prefrontal areas and periaqueductal grey matter were previously shown to correlate with mood-related pain modulation, it is concluded that the ventral striatum is likely implicated in the analgesic effect of positive mood changes induced by pleasant odours on pain unpleasantness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».