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Enregistrement W165513236

Scintimammography with 11beta-methoxy-(17alpha,20Z)-[123I]iodovinylestrad iol: a complementary role to 99mTc-methoxyisobutyl isonitrile in the characterization of breast tumors.

2000· article· en· W165513236 sur OpenAlexaff
Oriane Nachar, J A Rousseau, R. Ouellet, Agnès Rioux Bilan, Benjamin Lefebvre, Hamid Ali, Johan E. van LIER

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScintimammographyBreast cancerMedicineEstrogen receptorNuclear medicineScintigraphyBreast carcinomaTechnetiumMammographyCancerChemistryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The aim of this study was to investigate a possible relationship between 99mTc-methoxyisobutyl isonitrile (MIBI) uptake and the estrogen receptor (ER) status of breast tumors as determined by 11beta-methoxy-(17alpha,20Z)-[123I]iodovinylestradi ol (MIVE) scintimammography. METHODS: Thirteen patients referred for MIVE scintimammography after abnormal mammography or finding of a suspect mass on physical examination were injected intravenously with MIVE. Planar images of the breasts and axillary region were taken with both radiopharmaceuticals and compared with pathologic examination of the tumor tissue and in vitro ER quantification. RESULTS: The presence of cancerous tissue, as indicated by MIBI uptake, is a prerequisite for the accumulation of MIVE by the breast tumors. There was no statistically significant correlation between the MIBI and MIVE tumor uptake ratios. However, the latter correlate well with the presence of ER, as determined by an in vitro assay. CONCLUSION: MIVE scans add unique information concerning the tumor ER status in breast cancer patients, which could contribute to a better characterization of the tumor and aid in the selection of the most appropriate treatment protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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