Berberine significantly reduces plasma total cholesterol and nonhigh density lipoprotein cholesterol levels in Golden Syrian hamsters
Notice bibliographique
Résumé
At present, people are actively seeking efficacious natural products to help reduce or maintain their cholesterol levels within a healthy range. In this regard, the plant alkaloid berberine has received a renewed interest for its significant lipid‐lowering capability and for its novel mechanism of action to reduce plasma cholesterol. However, only a few studies have been carried out to date and it is important to look further into the efficacy and safety, as well as examine the mechanisms by which this natural compound lowers both plasma cholesterol and triglyceride levels. The present study examined the effect and safety of dietary supplementation with berberine on plasma cholesterol and triglyceride levels in an animal model. Male Golden Syrian hamsters were fed with either a semi‐synthetic research diet containing 0.15% cholesterol and 5% fat or the control diet with addition of 100 mg/kg/d of berberine. After 4 wk, plasma total cholesterol and non‐HDL cholesterol levels were reduced by 22% ( P < 0.0001) and 28% ( P < 0.0001). Although a trend of triglyceride reduction was observed after berberine supplementation, it was not significantly different from that of the control group. Histopathological examinations in the major organs did not reveal any significant pathological changes due to berberine supplementation. It may be concluded that berberine is a potent natural agent to reduce plasma cholesterol levels without apparent side effects in hamsters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».