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Enregistrement W1655273433 · doi:10.1109/aps.2001.959832

Application of Gaussian beam in analysis of large adaptive reflector Cassegrain configuration

2002· article· en· W1655273433 sur OpenAlexaff
Pedram Mousavi, L. Shafai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCassegrain antennaParaboloidCassegrain reflectorFan-beam antennaReflector (photography)OpticsOffset dish antennaAperture (computer memory)Feed hornPeriscope antennaParabolic reflectorPhysicsTelescopeAntenna (radio)Radiation patternComputer scienceAcousticsGeometryMathematicsTelecommunicationsSurface (topology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new type of radio telescope, large adaptive reflector (LAR), was proposed by Legg (1998) which may be used in high gain antenna applications such as deep space communication. It consists of a large and almost flat paraboloid reflector with diameter in excess of 200 m, that is slightly adjustable in shape and made up of identical flat panels supported by actuators on the ground. A very large focal length-to diameter ratio (2.5) imposes the unusual condition that the receiver or sub-reflector be carried by an airborne vehicle such as tethered aerostat. The LAR is in general an offset paraboloid which is intended to have a wide angle beam scanning of around /spl plusmn/60/spl deg/. A novel approach for analysing the quasi-optical LAR Cassegrain system is described. In this system a feed-reflector is used to illuminate a hyperboloid sub-reflector with 5-10 m diameter, located 500 m above the ground. In the proposed method of analysis the feed-reflector aperture field distribution is expanded into a set of Gaussian-Laguerre modes. Almost 99% of the power is carried in the fundamental Gaussian mode. These modes propagate from the feed-reflector aperture in a simple and well defined way. The feed-reflector near field radiation pattern is calculated at the sub-reflector location. The sub-reflector parameters in this system is found by maximizing the LAR aperture efficiency which includes phase and taper efficiencies, and minimizing the LAR spillover loss. This process is computationally more efficient than the physical optics current distribution method, and more accurate than the ray tracing approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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