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Enregistrement W165535297 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a749

Perfusion of Endothelial Capillary Structure in Tissue Engineered Constructs by <i>In Vitro</i> Inosculation

2007· article· en· W165535297 sur OpenAlexaff
Maxime Guillemette, François Berthod, Mehmet Toner, Teodor Veres, François A. Auger

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopolymerMicrofluidicsBiomedical engineeringCapillary actionMaterials scienceTissue engineeringBiophysicsUmbilical veinConfocal microscopyChemistryIn vitroNanotechnologyPolymerCell biologyBiochemistryComposite materialBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study we wanted to prove controlled perfusion of endothelial cells capillary channels in a collagen/chitosan/glycosaminoglycan (CCGAG) biopolymer inosculated on to a microfabricated device. This connection between a microfluidic structure, with one inlet and one outlet, and a tissue engineered construct made from human fibroblasts and umbilical vein endothelial cells should allow the generation of flow inside capillaries spontaneously created by endothelial cells within the biopolymer. We used many soft lithographic techniques to create the polycaprolactone‐poly (DL‐lactide‐co‐glycolide) acid microfluidic structure. The biopolymer is made by freeze‐drying the CCGAG solution, and then cells are seeded and cultured for a total of 31 days. Then the microfluidic structure and the biopolymer are cultured together in a bioreactor where degradation of the top layer of the microfluidic device allows inosculation in this model. We have shown such an inosculation phenomenon in our model by injecting fluorescent microspheres in the microfluidic device, separated the biopolymer from the device and performed confocal microscopy study on 30um thick cryostat sliced sample. Those are promising results for various applications such as tissue engineered vascularized organ substitutes and in vitro pharmacodynamics and angiogenesis studies. Financial support (NRC‐CIHR grant 66473)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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