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Enregistrement W1655388087 · doi:10.48550/arxiv.math/0606707

Motives and mirror symmetry for Calabi-Yau orbifolds

2006· preprint· en· W1655388087 sur OpenAlexfundno aff
Shabnam Kadir, Noriko Yui

Notice bibliographique

RevueArXiv.org · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic Geometry and Number Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCalabi–Yau manifoldMirror symmetrySymmetry (geometry)PhysicsTheoretical physicsPure mathematicsPsychologyMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider certain families of Calabi-Yau orbifolds and their mirror partners constructed from Fermat hypersurfaces in weighted projective 4-spaces. Our focus is the topological mirror symmetry. There are at least three known ingredients to describe the topological mirror symmetry, namely, integral vertices in reflexive polytopes, monomials in graded polynomial rings (with some group actions), and periods (and Picard-Fuchs differential equations). In this paper we will introduce Fermat motives associated to these Calabi-Yau orbifolds and then use them to give motivic interpretation of the topological mirror symmetry phenomenon between mirror pairs of Calabi-Yau orbifolds. We establish, at the Fermat (the Landau-Ginzburg) point in the moduli space, the one-to-one correspondence between the monomial classes and Fermat motives. This is done by computing the number of ${\bf F}_q$-rational points on our Calabi-Yau orbifolds over ${\bf F}_q$ in two different ways: Weil's algebraic number theoretic method involving Jacobi (Gauss) sums, and Dwork's $p$-adic analytic method involving Dwork characters and Gauss sums. We will discuss specific examples in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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