Social trust and use of banking services across households in 28 transitional countries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to use survey data from a sample of 29,000 households from 28 transitional countries and Turkey to address two main questions: first, is there any effect of social trust on the use of banking services; and second, what are the household-level and country-specific determinants of using banking services in transitional countries. Design/methodology/approach – The authors use binary probit models, instrumental variables methods and various econometric specifications to test the hypothesis. Findings – The authors found that the higher level of trust in people predicts a greater level in use of banking services by households regardless of the model specifications and econometric adjustments employed. This association appears to be more prominent among less educated respondents and in countries with low levels of legal enforcement. The results also suggest that location, income and wealth of households, along with country income level, legal enforcement and inflation rates strongly affect the decisions made by households regarding their use of banking services. In contrast, the authors found either a very small or non-significant impact with regard to bank ownership structure on the use of banking services across households. Originality/value – To the best of the knowledge this is the first study which specifically focusses on social trust and the usage of formal banking services across a large set of transitional countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».