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Enregistrement W1655494261

Analysis of flow through layered porous media

2010· article· en· W1655494261 sur OpenAlexaff
W. S. J. Almalki, M. H. Hamdan, M.T. Kamel

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Mathematical methods, Computational techniques and Intelligent systems · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat and Mass Transfer in Porous Media
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumMechanicsMaterials scienceCompressibilityIsotropySlip (aerodynamics)PorosityShear stressDarcy's lawViscosityFlow velocityFlow (mathematics)Composite materialThermodynamicsPhysicsOptics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we consider the steady flow of a viscous, incompressible fluid through a porous channel composed of two porous layers of different thicknesses. The two layers are assumed isotropic, yet of different permeabilities and porosities. The channel is terminated from below and above by impermeable, solid walls on which a no-slip condition is imposed. The interface between the layers is assumed to be sharp, and appropriate matching conditions on the velocity and shear stress are employed in obtaining analytical expressions for the velocity distribution in the layers. An expression for the velocity at the interface is obtained and shows the dependence of this velocity on the Darcy numbers, porosities, base viscosities of the flowing fluids, the viscosity factors, and the thicknesses of the layers involved. A four-step procedure is outlined to obtain values for the parameters involved, and to completely determine the velocity at the interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,748

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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