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Enregistrement W1655632804 · doi:10.29173/cjs4110

Beyond Pets: Exploring Relational Perspectives of Petness

2009· article· en· W1655632804 sur OpenAlexaffvenue
Jen Wrye

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Sociology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreaturesSociologyContext (archaeology)Construct (python library)EpistemologyProduct (mathematics)Non-humanQuality (philosophy)Environmental ethicsSocial psychologyNatural (archaeology)PsychologyBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable work has considered the place of pets in humans’ lives, although most of this research takes for granted that pets are certain animals. While these perspectives provide insight into the character of human-nonhuman relationships, the assumptions underlying such research frequently invest in a conception of pets as having essential qualities. This paper explores the possibility that petness, which can generally be defined as the state, quality or conditions under which a pet is constituted, arises from socially constructed relations and the treatment of objects. Using the example of virtual pets I will argue that there is no essential ‘petness’ to anything and that petness is a social construct. More specifically, I contend that pets are the product of the investment of human emotion into objects. After outlining how such treatment is not exclusive to the animals that live close to us, but is similarly exhibited toward inanimate entities as well as other sentient creatures, I will conclude with some discussion of how pet relations can be understood in the context of late capitalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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