Qualitative and quantitative effects of 4-1BBL in boosting pre-existing influenza immunity (VAC2P.923)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Influenza virus induces an acute respiratory infection responsible for up to 500,000 annual deaths, primarily in older persons. CD8+ T cells against conserved influenza proteins confer heterotypic protection, potentially providing a “universal vaccine.” However, live infection only transiently boosts influenza-specific T cell memory, and immunity further declines with age. To improve the longevity of T cell memory, we investigated the effects of stimulating the TNFR-family member 4-1BB. To mimic vaccination of previously flu-immune adults, mice were infected with influenza A/HK-X31 and boosted intranasally one-month later with control replication-deficient adenovirus or adenovirus encoding influenza nucleoprotein (NP) alone (Ad-NP) or NP with 4-1BBL (Ad-NP-4-1BBL). 4-1BBL dramatically enhanced NP-specific CD8+ T cell responses at a dose where Ad-NP had minimal effects. 4-1BBL induced a remarkably long-lived effector-memory population that protects mice against lethal challenge into old age (>1 year old). Increasing the Ad-NP dose did not replicate these effects, and instead caused partial functional exhaustion. Preliminary analysis indicates that the 4-1BBL-induced effector memory T cells have increased expression of IL-7R as well as the transcriptional factor TCF-1 and an increased ratio of T-bet to Eomesodermin. Thus, 4-1BBL in a vaccine vector administered in flu-immune mice induces a potentially unique protective subset of memory CD8+ T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».