Plasma antibodies against heat shock protein 70 correlate with the incidence and severity of asthma in a Chinese population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The heat shock proteins (Hsps) are induced by stresses such as allergic factors and inflammatory responses in bronchi epithelial cells and therefore may be detectable in patients with asthma. However, the etiologic link between anti-Hsps and asthma (its severity and related inflammatory responses such as interleukin-4 and immunoglobulin E) has not been established. We determined whether antibodies against Hsp60 and Hsp70 were present in patients with asthma and evaluated their associations with risk and severity of asthma. METHODS: We determined the levels of anti-Hsp60 and anti-Hsp70 by immunoblot and their associations with risk and symptom severity of asthma in 95 patients with asthma and 99 matched non-symptomatic controls using multivariate logistic regression analysis. RESULTS: Compared to the controls, asthma patients were more likely to have detectable anti-Hsp60 (17.2% vs 5.1%) and anti-Hsp70 (33.7% vs 8.1%) (p < or = 0.001). In particular, the presence of anti-Hsp70 was associated with a greater than 2 fold risk for asthma (adjusted OR = 2.21; 95% CI = 1.35 approximately 3.59). Furthermore, both anti-Hsp60 and anti-Hsp70 levels were positively correlated with symptom severity (p < 0.05) as well as interleukin-4 and immunoglobulin E (p < 0.05). Individuals with antibodies against anti-Hsp60 and anti-Hsp70 were more likely to have a family history of asthma (p < 0.001) and higher plasma concentrations of total immunoglobulin E (p = 0.001) and interleukin-4 (p < 0.05) than those without antibodies. CONCLUSIONS: These data suggest that anti-Hsp60 and especially anti-Hsp70 correlate with the attacks and severity of asthma. The underlying molecular mechanisms linking antibodies to heat shock proteins and asthma remain to be investigated.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».