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Enregistrement W1655918213 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p2-09-05

Abstract P2-09-05: ICRP analysis: Obesity research in breast cancer

2015· article· en· W1655918213 sur OpenAlexaboutno aff
Kari Wojtanik, Rhonda Aizenberg, Susan Higginbotham, Lynne Davies

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerObesityMedicineCancerIncidence (geometry)General partnershipEnvironmental healthInternal medicineBusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The International Cancer Research Partnership (ICRP) is an alliance of governmental and charitable organizations from the USA, Canada, Europe, Australia and Japan, funding regional, national and international cancer research grants and awards. One key activity of the partnership is the ICRP database of information about member’s funded grant projects (N>60,000 grants, from 80 members, totaling $13.6 billion USD). Each project is coded to a Common Scientific Outline (CSO) classification, a classification system of broad areas of cancer research. Obesity has been associated with an increased risk of developing several cancer types, including breast cancer. Worldwide, obesity rates have nearly doubled since 1980 (WHO), and there is significant concern that rising rates of obesity will result in additional obesity-related cancer incidence. Breast cancer is the most common cancer in women worldwide and its incidence has risen in most countries in the last 30 years.1 In addition, there is convincing research evidence that body fatness is linked to breast cancer incidence (postmenopause).2 With this in mind, the ICRP has analyzed obesity-related breast cancer research in its portfolio over three time periods: 2006, 2008 and 2010. Methods: Using a combination of keyword searches and manual review, a total of over 1040 awards over the period 2006-2010 were found in the ICRP portfolio that were related to obesity and cancer. Of these, 353 awards were considered to be relevant to breast cancer (relevance ≥25%). These were assessed by Common Scientific Outline (CSO) areas.3 Results: The numbers of obesity-relevant awards and research investment were higher for breast cancer than for any other cancer type in the ICRP portfolio from 2006 to 2010. Research was being conducted across all CSO areas, from basic biology, etiology, prevention, early diagnosis/prognosis to treatment and cancer survivorship. Between 2006 and 2010, there was a slight decrease in etiology research (CSO2), and an increase in research into cancer survivorship (CSO6). It is notable that training awards are increasing, indicating that the research organizations contributing data to this analysis consider workforce training to be a priority area. Conclusion: We were able to use the ICRP database to identify trends in funded grant projects related to obesity research and breast cancer. Despite increased numbers of awards, the overall stasis in research funding over this period, and the decline in investment in etiology is concerning. As breast cancer incidence continues to increase, research efforts to understand the causes of increased incidence are essential. Further research investment in these areas may be required. 1 http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_cancer.aspx (accessed 7th January 2014) 2 World Cancer Research Fund / American Institute for Cancer Research. Continuous Update Project Report. Food, Nutrition, Physical Activity and the Prevention of Breast Cancer, 2010 3 https://www.icrpartnership.org/CSO.cfm Citation Format: Kari Wojtanik, Rhonda Aizenberg, Susan Higginbotham, Lynne Davies. ICRP analysis: Obesity research in breast cancer [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P2-09-05.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,274
Tête enseignante GPT0,522
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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