<i>Herschel</i>PEP/HerMES: the redshift evolution (0 ≤<i>z</i>≤ 4) of dust attenuation and of the total (UV+IR) star formation rate density
Notice bibliographique
Résumé
Using new homogeneous luminosity functions (LFs) in the far-ultraviolet (FUV) from VVDS and in the far-infrared (FIR) from Herschel/PEP and Herschel/HerMES, we studied the evolution of the dust attenuation with redshift. With this information, we were able to estimate the redshift evolution of the total (FUV + FIR) star formation rate density (SFRDTOT). By integrating SFRDTOT, we followed the mass building and analyzed the redshift evolution of the stellar mass density (SMD). This article aims at providing a complete view of star formation from the local Universe to z ~ 4 and, using assumptions on earlier star formation history, compares this evolution with previously published data in an attempt to draw a homogeneous picture of the global evolution of star formation in galaxies. Our main conclusions are that: 1) the dust attenuation AFUV is found to increase from z = 0 to z ~ 1.2 and then starts to decrease until our last data point at z = 3.6; 2) the estimated SFRD confirms published results to z ~ 2. At z > 2, we observe either a plateau or a small increase up to z ~ 3 and then a likely decrease up to z = 3.6; 3) the peak of AFUV is delayed with respect to the plateau of SFRDTOT and a probable origin might be found in the evolution of the bright ends of the FUV and FIR LFs; 4) using assumptions (exponential rise and linear rise with time) for the evolution of the star formation density from z = 3.6 to zform = 10, we integrated SFRDTOT and obtained a good agreement with the published SMDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».