<i>Herschel</i>PEP/HerMES: the redshift evolution (0 ≤<i>z</i>≤ 4) of dust attenuation and of the total (UV+IR) star formation rate density
Notice bibliographique
Résumé
Using new homogeneous luminosity functions (LFs) in the far-ultraviolet (FUV) from VVDS and in the far-infrared (FIR) from Herschel/PEP and Herschel/HerMES, we studied the evolution of the dust attenuation with redshift. With this information, we were able to estimate the redshift evolution of the total (FUV + FIR) star formation rate density (SFRDTOT). By integrating SFRDTOT, we followed the mass building and analyzed the redshift evolution of the stellar mass density (SMD). This article aims at providing a complete view of star formation from the local Universe to z ~ 4 and, using assumptions on earlier star formation history, compares this evolution with previously published data in an attempt to draw a homogeneous picture of the global evolution of star formation in galaxies. Our main conclusions are that: 1) the dust attenuation AFUV is found to increase from z = 0 to z ~ 1.2 and then starts to decrease until our last data point at z = 3.6; 2) the estimated SFRD confirms published results to z ~ 2. At z > 2, we observe either a plateau or a small increase up to z ~ 3 and then a likely decrease up to z = 3.6; 3) the peak of AFUV is delayed with respect to the plateau of SFRDTOT and a probable origin might be found in the evolution of the bright ends of the FUV and FIR LFs; 4) using assumptions (exponential rise and linear rise with time) for the evolution of the star formation density from z = 3.6 to zform = 10, we integrated SFRDTOT and obtained a good agreement with the published SMDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».