Biological control of Phytophthora capsici root rot of pepper (Capsicum annuum) using Burkholderia cepacia and Trichoderma harzianum
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Study the antagonistic capacity of a combination of two compatible microorganisms, the bacterium Burkholderia cepacia and the fungus Trichoderma harzianum against the pathogen Phytophthora capsici, the causal agent of rot in pepper. Methodology and results: Evaluation of the two antagonists against the pathogen and between themselves was carried out by dual in vitro interactions in several cultural media, at different pH and temperature conditions. Both antagonists affected the survival and development of the pathogen P. capsici, through a variety of mechanisms. B. cepacia showed a high degree of antibiosis while T harzianum showed greater competition for space and nutrients, and a tendency to mycoparasitis m and enzyme lysis. Biomass production of the antagonists was optimised in an Oat-Vermiculite medium, which proved to be efficient, cheap and rapid. The optimal doses of the antagonists were 3.5×10 8 spores/ml for T. harzianum and 10 9 CFU/ml for B. cepacia in a pH range of 3.5 - 5.6 and temperature range of 23 - 30 °C. In vivo treatment with the combination of B. cepacia + T. harzianum reduced the incidence of wilt caused by the pathogen P. capsici on pepper by up to 71%. Conclusion and application of findings : One of the reasons for the success obtained is that we have obtained total compatibility between the two antagonists used, which belong to different genera with a wide antifungal spectrum. The use of such antagonistic microorganisms in biological control of plant pathogens provides an alternative to chemical products such as methyl bromide (MB) whose use is prohibited by the Montreal protocol, due to its environmentally harmful effects, especially thinning of the ozone layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».