Motherland or home state? Allegiance of the Indian diaspora and its effect on reverse FDI
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to explore the potential regional preferences of the diaspora and explain how such preferences affect their decision when engaging in reverse Foreign Direct Investment (FDI). Since diasporas often act as conduits for trade and investment, the author is interested in whether these regional preferences affect their choice of destination for FDI. Design/methodology/approach – The author developed and pre-tested a questionnaire that was administered in pen and paper as well as online. Totally, 158 professional, managers and entrepreneurs with Indian diasporic background in the USA and Canada participated in the study. Follow-up interviews were conducted with 25 participants. Findings – Participants indicated that they did not favor their region of origin over the entire country. However, most of the participants only invested in their region of origin. Research limitations/implications – Interviews were based on the original survey questionnaire and did not further probe other issues. The current study should be treated as exploratory in nature and the results should be used as a springboard for future research. Practical implications – It would seem that the region of origin was important in the decision to migrate and for reverse FDI, even though cognitively the participants did not recognize it to the same extent. This might point to a mediation effect, which should be investigated in future studies. This paper helps businesses and governments understand the extent to which sub-national regional ties explain the investment motivations of people investing back in their home countries. Social implications – Furthermore, the importance of regional ties in the decisions to both invest and migrate point to the importance of studying sub-national cultural and institutional issues rather than treating large multicultural countries such as India as a monolithic bloc. Originality/value – The author used network ties theories to investigate and explain the investment behavior of Indian diaspora. While other disciplines (e.g. geography, sociology and economics) might have studied similar phenomena, the author looked and expanded the knowledge from a management perspective.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».